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数字技能-应用数据科学

找一份灵活的工作, 多种多样的, 令人兴奋的, 前景广阔, 而且能给你提供一个很好的工作环境?  

这门课是给你的

没有哪两天是完全一样的, 它是博天堂入口发展最快的行业之一,保证你将为未来的工作接受培训.
你并不总是需要一个学位才能在科技行业获得机会, 完成我们的在线12周课程,可以帮助您获得超过13个课程中的一个,每年有1000个职位空缺.
本课程全部由数字启动基金资助.


给我讲讲这门课吧

申请截止日期:2020年10月26日
开始日期:2020年11月2日
结束日期:2021年1月24日

我们为符合条件的个人提供参加的机会 两个 SCQF 11级模块与数据科学 焦点 在12周的时间里,你可以用 对你的通用信用没有影响.

顺利通过本课程 担保 完成学业后,由ScotlandIS安排面试.


课程内容包括什么?

本课程由研究生两个20学分模块组成, R语言概论、数据可视化和数据分析, 并通过发展你在以下两个方面的知识和技能为你的就业做好准备:

R语言和数据可视化入门

分析数据通常从可视化开始, 观察出现的关系,发现任何意想不到的东西. 本模块将教考生如何使用开源统计软件R来可视化数据, 包括清洁, 准备和总结数据集.

除了数据可视化, 将采用可重复的报告机制, 使用混合代码和文本的文档格式. 在该模块中学习的技能可用于许多领域,并适用于许多数据集, 无论大小.

R是一个广泛应用于各个行业和企业的工具. 它有一个大型的开源社区,他们为新工具和技术的开发做出了贡献, 同时提供社区支持. 其他行业工具, 包括集成开发环境和版本控制, 也将在整个模块中使用.

Web数据分析

商业智能可以帮助公司发现隐藏在非结构化数据格式的大型数据集中以前无法访问的见解, 接管像图像识别这样的任务, 文本分析和重复的知识工作, 并可应用于风险检测等无界领域, 物流, 技术支持, 行为分析和客户支持. 本模块旨在让考生对机器学习有一个理论和实践的理解, 计算机科学中最令人兴奋的领域之一, 在商业智能和分析的上下文中.


这门课适合我吗?

本课程是为对数据和分析感兴趣的人设计的,包括:

  • 至少2:2的STEM学科荣誉学位
  • 至少2:2的商业管理专业荣誉学位,并具有相应的工作经验(需要学术决策小组的意见)
  • 那些没有获得荣誉学位但拥有普通学位的人, 或同等学历, 在组织内适当级别的工作经验和适当时间, 将被考虑(需要学术决策小组的意见)
  • 获得认可的专业机构的资格也将被考虑(需要学术决策小组的意见)

我将如何学习??

这门课的所有内容都将在网上完成,的确如此 你必须经常使用笔记本电脑或台式电脑 以及带流媒体容量的可靠宽带.

交付将是灵活的,使您随时随地学习方便,但课程的预期长度是10教学周(共12周)的虚拟讲座, 活动, 独立研究和评估, 每个模块最多只能成功完成两次尝试.


我从来没有在网上学习过,会有帮助吗?

你不会孤单的, 有模块领导在场,提供学术支持,以及预先录制的讲座和大量的在线材料, 以及博天堂入口的代表来帮助你完成你的学习.


我有资格申请奖学金吗?

如果您正在领取通用信贷或其他与收入相关的福利,并且居住在博天堂入口, 你几乎肯定符合条件. 详细信息请阅读下面的内容.

为了被考虑,你必须

  • 居住在博天堂入口
  • 有权利在英国工作吗
  • 在过去12个月内没有完成任何进一步或更高的学习
  • 获得通用信贷或被认为是低收入就业或低技能就业
  • 面对障碍(财务), 社会, 等),以获取现有的技能提升和再培训机会,为未来的数字技术职业生涯做好准备.

主要标准

你必须持有通用学分,并且居住在博天堂入口,在过去12个月内没有完成SCQF 6级或以上的资格认证.

OR

你必须满足欧洲就业障碍的两项要求

请注意,如果你目前在工作,你必须被视为低收入就业 (这意味着你每年的总收入不超过16100英镑).

你可以在下面看到这些障碍. 这个清单并不详尽,但是 完整的名单可以在这里找到. 如果你不确定,请通过电子邮件尼古拉与我们联系.taylor@scotlandis.来吧,我们会告诉你的.

  • 54岁以上
  • 军队退伍军人
  • 刑事定罪
  • 残疾
  • 来自就业不足的地区
  • 偏远或乡郊地区
  • 无家可归的人
  • 生活在无业家庭的
  • 心理健康

在过去历年完成SCQF6或以上学院或大学课程的学生将不符合资格. 接受某些类型的福利将排除任何就业障碍的申请. 如果您不确定,请联系 尼古拉.taylor@9licouw.net

课程将于2020年10月19日开课

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